Deklarix war eine Pre-Publish-Kennzeichnungsprüfung für Werbe-Content
(UWG/MStV). Dieser Scope wird komplett verworfen und durch eine
KI-Antragsprüfung ersetzt: Mitarbeitende beschreiben ein KI-Vorhaben,
das System leitet Datenklasse und KI-VO-Einstufung ab, gleicht sie
gegen einen Werkzeugkatalog ab und erzeugt einen Entscheidungsvorschlag
mit Herleitung — ein Mensch entscheidet, das System bereitet nur vor.
BREAKING CHANGE: Migration 0008 droppt alle werberechtsspezifischen
Tabellen (submission, finding, extraction, evidence_package,
participant, platform_connection, asset). account/app_user/session/
audit_log bleiben (Mandantentrennung, Login, Protokollierung sind
produktunabhängig) — app_user.role wechselt von
creator/agentur/marke/kanzlei/admin zu den fünf neuen Rollen
mitarbeiter/verantwortlicher/pruefer/admin/betreiber (vier
Mandanten-Rollen + eine plattformweite, siehe CLAUDE.md).
Entfernt: internal/extract, internal/dossier, internal/evidence,
internal/socialconnect, alte rules/*.yaml (UWG-Regeln), testdata/golden
— alles ausschließlich für das alte Produkt.
Neu, Phase 1 der Baureihenfolge ("Datenmodell, Regelwerk als YAML,
Katalogstruktur"):
- Store: abteilung (Stammdaten), werkzeug + werkzeug_sperre (der
eigentliche Wert des Produkts — zentral gepflegter Katalog mit
mandantenspezifischen Ergänzungen/Sperrungen, Pflichtfelder
letzte_pruefung/quelle für jede Zusicherung), antrag (Fragebogen-
Grundgerüst, Antworten als JSONB für den adaptiven Fragebogen aus
Phase 2).
- internal/rules komplett neu: lädt und validiert drei YAML-
Regelwerke (Datenklasse-Ableitung, KI-VO-Einstufung, Anforderungs-
profil) aus rules/*.yaml — noch ohne Auswertungslogik gegen echte
Fragebogen-Antworten (das ist Phase 3, bewusst erst nach dem
Fragebogen aus Phase 2, der die exakten Fakten-Feldnamen festlegt).
Offene fachliche Annahmen (Rangfolge der Datenklassen, Fragebogen-
Lücke für die "verboten"-Varianten) explizit in rules/OPEN.md
dokumentiert statt geraten.
- Web-Layer auf Minimalgerüst reduziert, das kompiliert und die neue
Rollenwelt trägt: Firma-Registrierung (Ebene 1, erster Nutzer wird
admin), Login/Logout, Plattform-Bereich (Ebene 5, nur betreiber:
Dashboard, Accounts-Übersicht, Audit-Log) — Fragebogen (Ebene 2) und
Fachebene (Ebene 3) folgen in den nächsten Phasen.
- CLAUDE.md komplett neu geschrieben: Produktbeschreibung, Fünf-Ebenen-
Rollenmodell, Fragebogen-Spezifikation, Ableitungstabellen,
Werkzeugkatalog, Bewertungslogik (geplant), Onboarding, offene
Punkte (u. a. Postgres-RLS-Frage aus der Frontend-Spezifikation
noch nicht entschieden, "Admin und Verantwortlicher gleichzeitig"
beim Onboarding noch nicht datenmodelliert).
Volle Testsuite inkl. echter Postgres-Tests grün. End-to-End gegen
einen laufenden Server verifiziert: Firma-Registrierung legt Account +
admin-Nutzer an, Betreiber-Login leitet zu /betreiber, mandanten-
übergreifende Accounts-Liste sichtbar für betreiber, 404 für
mitarbeiter auf /betreiber, 303 zu /login ohne Sitzung.
69 lines
2.9 KiB
Go
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2.9 KiB
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// Package rules lädt das Bewertungsregelwerk (Datenklasse-Ableitung,
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// KI-VO-Einstufung, Anforderungsprofil) aus versionierten YAML-Dateien.
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// Regelbasiert, nicht ML — die Regeln liegen als Daten vor, nicht im
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// Code (siehe CLAUDE.md). Dieses Paket lädt und validiert nur die
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// Struktur; die eigentliche Auswertung gegen Fragebogen-Antworten ist
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// bewusst noch nicht Teil von Phase 1 (siehe rules/OPEN.md und die
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// Baureihenfolge in CLAUDE.md — "Ableitungen und harte Filter" ist ein
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// eigener, späterer Schritt, sobald der Fragebogen aus Phase 2 die
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// exakten Fakten-Feldnamen festlegt).
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package rules
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// DatenklasseStufe ist eine mögliche Datenklasse mit ihren Auslösern aus
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// Fragebogen-Abschnitt B. Rang bestimmt, welche Stufe gewinnt, wenn
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// mehrere Auslöser gleichzeitig zutreffen ("höchste zutreffende Stufe
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// gewinnt") — höherer Rang gewinnt.
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type DatenklasseStufe struct {
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ID string `yaml:"id"`
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Rang int `yaml:"rang"`
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Ausloeser []string `yaml:"ausloeser"`
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Folge string `yaml:"folge"`
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}
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// DatenklasseRegelwerk ist die vollständige Ableitungstabelle für
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// Fragebogen-Abschnitt B.
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type DatenklasseRegelwerk struct {
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Version int `yaml:"version"`
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Stufen []DatenklasseStufe `yaml:"stufen"`
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}
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// EinstufungVariante ist eine mögliche Kombination von Fragebogen-Fakten
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// (Abschnitt C), die zu einer KI-VO-Einstufung führt — mehrere Varianten
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// sind ODER-verknüpft, die Felder innerhalb einer Variante UND-verknüpft.
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// Bewusst als freie Schlüssel-Werte-Paare statt fester Go-Felder: welche
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// Fakten-Schlüssel es gibt, legt der Fragebogen aus Phase 2 fest, nicht
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// dieses Paket.
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type EinstufungVariante map[string]any
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// EinstufungStufe ist eine mögliche KI-VO-Einstufung.
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type EinstufungStufe struct {
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ID string `yaml:"id"`
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Quelle string `yaml:"quelle,omitempty"`
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Varianten []EinstufungVariante `yaml:"varianten"`
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}
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// EinstufungRegelwerk ist die vollständige Ableitungstabelle für
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// Fragebogen-Abschnitt C. Die Reihenfolge der Stufen ist Prüfreihenfolge
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// (erste zutreffende Stufe gewinnt) — siehe Bewertungslogik, Schritt 1
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// (K.-o.-Prüfung: "verboten" muss zuerst geprüft werden).
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type EinstufungRegelwerk struct {
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Version int `yaml:"version"`
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Stufen []EinstufungStufe `yaml:"stufen"`
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}
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// AnforderungsRegel leitet eine einzelne Anforderung aus Datenklasse
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// und/oder KI-VO-Einstufung ab (z. B. avv_erforderlich).
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type AnforderungsRegel struct {
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ID string `yaml:"id"`
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AusDatenklassen []string `yaml:"aus_datenklassen,omitempty"`
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AusEinstufungen []string `yaml:"aus_einstufungen,omitempty"`
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Beschreibung string `yaml:"beschreibung,omitempty"`
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}
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// AnforderungsRegelwerk ist die vollständige Mapping-Tabelle
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// Datenklasse/Einstufung -> Anforderungsprofil.
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type AnforderungsRegelwerk struct {
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Version int `yaml:"version"`
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Anforderungen []AnforderungsRegel `yaml:"anforderungen"`
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}
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