feat!: Produktwechsel zu KI-Antragsprüfung — Phase 1 (Datenmodell, Regelwerk, Katalog)

Deklarix war eine Pre-Publish-Kennzeichnungsprüfung für Werbe-Content
(UWG/MStV). Dieser Scope wird komplett verworfen und durch eine
KI-Antragsprüfung ersetzt: Mitarbeitende beschreiben ein KI-Vorhaben,
das System leitet Datenklasse und KI-VO-Einstufung ab, gleicht sie
gegen einen Werkzeugkatalog ab und erzeugt einen Entscheidungsvorschlag
mit Herleitung — ein Mensch entscheidet, das System bereitet nur vor.

BREAKING CHANGE: Migration 0008 droppt alle werberechtsspezifischen
Tabellen (submission, finding, extraction, evidence_package,
participant, platform_connection, asset). account/app_user/session/
audit_log bleiben (Mandantentrennung, Login, Protokollierung sind
produktunabhängig) — app_user.role wechselt von
creator/agentur/marke/kanzlei/admin zu den fünf neuen Rollen
mitarbeiter/verantwortlicher/pruefer/admin/betreiber (vier
Mandanten-Rollen + eine plattformweite, siehe CLAUDE.md).

Entfernt: internal/extract, internal/dossier, internal/evidence,
internal/socialconnect, alte rules/*.yaml (UWG-Regeln), testdata/golden
— alles ausschließlich für das alte Produkt.

Neu, Phase 1 der Baureihenfolge ("Datenmodell, Regelwerk als YAML,
Katalogstruktur"):
- Store: abteilung (Stammdaten), werkzeug + werkzeug_sperre (der
  eigentliche Wert des Produkts — zentral gepflegter Katalog mit
  mandantenspezifischen Ergänzungen/Sperrungen, Pflichtfelder
  letzte_pruefung/quelle für jede Zusicherung), antrag (Fragebogen-
  Grundgerüst, Antworten als JSONB für den adaptiven Fragebogen aus
  Phase 2).
- internal/rules komplett neu: lädt und validiert drei YAML-
  Regelwerke (Datenklasse-Ableitung, KI-VO-Einstufung, Anforderungs-
  profil) aus rules/*.yaml — noch ohne Auswertungslogik gegen echte
  Fragebogen-Antworten (das ist Phase 3, bewusst erst nach dem
  Fragebogen aus Phase 2, der die exakten Fakten-Feldnamen festlegt).
  Offene fachliche Annahmen (Rangfolge der Datenklassen, Fragebogen-
  Lücke für die "verboten"-Varianten) explizit in rules/OPEN.md
  dokumentiert statt geraten.
- Web-Layer auf Minimalgerüst reduziert, das kompiliert und die neue
  Rollenwelt trägt: Firma-Registrierung (Ebene 1, erster Nutzer wird
  admin), Login/Logout, Plattform-Bereich (Ebene 5, nur betreiber:
  Dashboard, Accounts-Übersicht, Audit-Log) — Fragebogen (Ebene 2) und
  Fachebene (Ebene 3) folgen in den nächsten Phasen.
- CLAUDE.md komplett neu geschrieben: Produktbeschreibung, Fünf-Ebenen-
  Rollenmodell, Fragebogen-Spezifikation, Ableitungstabellen,
  Werkzeugkatalog, Bewertungslogik (geplant), Onboarding, offene
  Punkte (u. a. Postgres-RLS-Frage aus der Frontend-Spezifikation
  noch nicht entschieden, "Admin und Verantwortlicher gleichzeitig"
  beim Onboarding noch nicht datenmodelliert).

Volle Testsuite inkl. echter Postgres-Tests grün. End-to-End gegen
einen laufenden Server verifiziert: Firma-Registrierung legt Account +
admin-Nutzer an, Betreiber-Login leitet zu /betreiber, mandanten-
übergreifende Accounts-Liste sichtbar für betreiber, 404 für
mitarbeiter auf /betreiber, 303 zu /login ohne Sitzung.
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2026-08-28 21:39:04 +02:00
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@@ -6,10 +6,7 @@ import (
"net/http"
"os"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/evidence"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/extract"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/rules"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/socialconnect"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/store"
"github.com/netcell-it/deklarix/internal/web"
)
@@ -30,45 +27,31 @@ func main() {
}
defer db.Close()
extractor := extract.NewEngine()
rulesDir := os.Getenv("RULES_DIR")
if rulesDir == "" {
rulesDir = "rules"
}
ruleSet, err := rules.Load(os.DirFS(rulesDir))
rulesFS := os.DirFS(rulesDir)
// Beim Start laden und validieren, auch wenn die Auswertungslogik
// (Phase 3 der Baureihenfolge) sie noch nicht konsumiert — ein
// kaputtes Regelwerk soll den Dienst nicht erst beim ersten Antrag
// zum Absturz bringen, sondern gar nicht erst starten lassen.
datenklasse, err := rules.LoadDatenklasse(rulesFS, "datenklasse.yaml")
if err != nil {
log.Fatalf("load rules from %s: %v", rulesDir, err)
log.Fatalf("load datenklasse-regelwerk from %s: %v", rulesDir, err)
}
log.Printf("%d Regeln aus %s geladen", len(ruleSet), rulesDir)
timestamper := evidence.NewHTTPTimestamper(os.Getenv("TSA_URL"))
dossierDir := os.Getenv("DOSSIER_DIR")
if dossierDir == "" {
dossierDir = "dossiers"
einstufung, err := rules.LoadEinstufung(rulesFS, "kivo_einstufung.yaml")
if err != nil {
log.Fatalf("load ki-vo-einstufung-regelwerk from %s: %v", rulesDir, err)
}
assetDir := os.Getenv("ASSET_DIR")
if assetDir == "" {
assetDir = "assets"
anforderungen, err := rules.LoadAnforderungen(rulesFS, "anforderungen.yaml")
if err != nil {
log.Fatalf("load anforderungsprofil-regelwerk from %s: %v", rulesDir, err)
}
log.Printf("Regelwerk geladen: %d Datenklassen, %d KI-VO-Stufen, %d Anforderungen (aus %s)",
len(datenklasse.Stufen), len(einstufung.Stufen), len(anforderungen.Anforderungen), rulesDir)
connectors := map[string]socialconnect.Connector{}
publicBaseURL := os.Getenv("PUBLIC_BASE_URL")
if publicBaseURL != "" {
if id, secret := os.Getenv("INSTAGRAM_CLIENT_ID"), os.Getenv("INSTAGRAM_CLIENT_SECRET"); id != "" && secret != "" {
connectors["instagram"] = socialconnect.NewInstagramConnector(id, secret, publicBaseURL+"/oauth/instagram/callback")
}
if key, secret := os.Getenv("TIKTOK_CLIENT_KEY"), os.Getenv("TIKTOK_CLIENT_SECRET"); key != "" && secret != "" {
connectors["tiktok"] = socialconnect.NewTikTokConnector(key, secret, publicBaseURL+"/oauth/tiktok/callback")
}
}
if len(connectors) == 0 {
log.Print("keine Plattform-Verbindungen konfiguriert (INSTAGRAM_CLIENT_ID/TIKTOK_CLIENT_KEY/PUBLIC_BASE_URL fehlen) — /verbindungen zeigt nur manuelle Beweissicherung an")
}
server, err := web.NewServer(extractor, ruleSet, db, timestamper, dossierDir, assetDir, connectors)
server, err := web.NewServer(db)
if err != nil {
log.Fatalf("web server: %v", err)
}